随着社会经济的快速发展和人口老龄化的加剧，全球疾病谱已发生深刻变化，神经系统疾病特别是功能性疾病成为人类健康的主要威胁。神经调控技术作为应对这一挑战的重要手段，开辟新的治疗途径。本文系统阐述“神经调控”概念、分类及其技术演变，重点总结侵入性神经调控技术的临床应用进展，分析其在运动障碍疾病、癫痫、疼痛、认知功能障碍和神经康复等领域的疗效和发展潜力；探讨神经调控与脑机接口的融合趋势，指出闭环神经调控技术已成为脑机接口的重要组成部分，为精准治疗和个性化调控提供新的思路；指明神经调控领域未来发展方向，包括拓展新适应证、创新靶点探索模式、更新治疗理念及开展高质量循证医学研究。展望未来，我国神经调控事业应抓住时代机遇，通过持续探索和创新，为全球脑健康事业贡献更多力量。

经颅磁刺激凭借其高定位精度，成为非侵入性神经调控技术的重要手段。本文分析精准定位导航技术的现状与挑战，指出当前导航设备成本高且卡尺定位技术难以实时监测头动，提出开发低成本、高精度导航技术的必要性；重点探讨经颅磁刺激的精准定位技术及其在临床治疗和认知功能定位中的应用及前景；指出未来研究方向应聚焦精准定位与非精准定位治疗的对比研究，以及通过纤维连接引导的精准定位经颅磁刺激治疗机制的深入探索。

神经外科手术机器人和导航系统的快速发展，显著提高手术的精准性和安全性。神经外科手术机器人为立体定向技术提供稳定平台，通过多模态影像融合进行手术规划，通过无标记点注册技术实现亚毫米级定位，并基于高自由度机械臂和集成传感器精准进行立体定向脑电图检查、脑深部电刺激术和磁共振引导激光间质热疗术等高精度定位定向操作。手术导航系统则通过光学或电磁定位追踪技术，结合多模态影像学数据，辅助术者准确追踪重要结构和目标病变组织。随着人工智能技术的发展，未来手术机器人和导航系统软件可自动生成个性化手术方案，减少人工误差。此外，多种技术融合将覆盖更广泛的神经外科手术范式，不仅降低手术并发症风险，而且有助于缩短手术时间，推动神经外科向智能化、微侵袭化发展。

精神疾病传统治疗方法包括药物治疗和心理治疗，但部分患者无法有效控制症状。神经调控技术主要分为侵入性或非侵入性，对神经回路进行干预可改善精神疾病患者精神症状。本文对强迫症、抑郁症、抽动秽语综合征、双相情感障碍、孤独症谱系障碍、物质依赖及精神分裂症等精神疾病所用神经调控技术的应用现状进行总结，并分析神经调控技术在精神疾病治疗中的前景及挑战，以指导未来精神疾病的神经调控治疗。

脑深部电刺激术作为一种成熟的神经调控技术，广泛应用于多种神经精神疾病的治疗，帕金森病是其最早应用的适应证之一，在多个领域取得令人瞩目的进展。本文以帕金森病脑深部电刺激术优化为主线，聚焦手术技术革新与神经回路机制研究两大方向，分别探讨脑深部电刺激术的手术技术创新、硬件设备优化、程控策略改进、神经回路标志物识别与应用，不仅显著提高疗效，而且为神经调控技术的未来发展提供宝贵思路和科学依据。

癫痫是常见的慢性神经系统疾病，约1/3最终诊断为难治性癫痫，传统药物和手术治疗效果有限，反应性神经电刺激作为一种闭环神经调控技术，为难治性癫痫患者提供新的治疗选择。反应性神经电刺激通过植入式电极实时监测脑电活动，识别癫痫发作前兆并进行电刺激干预，有效减少癫痫发作频率和强度。本文综述反应性神经电刺激的组成、刺激参数选择与动态调整、长期数据记录与分析、与机器学习算法的融合、临床应用进展及其与迷走神经刺激术的比较，探讨其面临的技术挑战并展望未来发展方向，以为更多难治性癫痫患者提供精准的个性化治疗并扩展至其他神经系统疾病的治疗中。

特发性震颤是临床常见的运动障碍疾病，对于部分震颤症状严重、日常生活活动受到影响且药物疗效欠佳的患者可予以神经调控治疗，其疗效优于药物治疗。本文拟对特发性震颤的神经调控治疗最新进展进行综述，包括磁共振引导下聚焦超声、方向性电极和可感知脑深部电刺激术以及脑深部电刺激术最佳刺激靶点的临床研究，以为特发性震颤的治疗提供参考。

骶神经调控术作为一种先进的神经调控技术，可以有效缓解对传统治疗无效的盆底功能障碍性疾病患者的临床症状。本文全面综述骶神经调控术在盆底功能障碍性疾病治疗中的应用进展，包括其发展历史、作用机制、临床应用、刺激参数的优化选择，以及临床推广中的多项技术创新等，旨在推动骶神经调控术在临床实践中的应用，为患者提供更精准的治疗选择。

寰枢关节脱位是常见的颅颈交界区病变之一，可导致严重神经功能障碍。为更好地规范寰枢关节脱位的诊断与治疗，中华医学会神经外科学分会脊髓脊柱学组联合中国颅颈交界区畸形研究联盟于2024年8月共同发布《后路寰枢椎关节间撑开复位融合技术治疗寰枢椎脱位专家共识（2024）》，对后路寰枢关节间撑开复位融合（PFDF）技术治疗寰枢关节脱位的适用范围、术前评估、手术操作、手术相关并发症处理等进行详细阐述并提出推荐意见，旨在为PFDF技术治疗寰枢关节脱位的临床应用提供指导性建议。本文针对共识要点进行解读，以为临床医师和研究人员提供参考。

非侵入性神经调控技术取得显著进展，成为研究和治疗多种神经精神疾病的重要方法。随着技术的不断发展，经颅磁刺激和经颅直流电刺激广泛应用于临床实践，尤其在抑郁症、焦虑症和慢性疼痛等脑功能性疾病的治疗中展现出良好效果，但仍面临一系列挑战，包括个体反应差异大、治疗效果维持时间短，以及刺激参数需进一步优化等。本文综述主要的非侵入性神经调控技术及其在脑功能性疾病中的应用进展以及未来发展方向，旨在为进一步探究其在脑功能性疾病和神经功能等方面的扩展应用提供参考。

神经调控技术已成为慢性意识障碍患者的重要临床治疗方法，包括非侵入性和侵入性技术。本文整合意识形成和恢复的神经机制、脑功能评估工具，并分类介绍非侵入性和侵入性神经调控技术的应用现状和新近研究成果，以期提高神经调控治疗的科学性和有效性，为慢性意识障碍患者的治疗提供更有力支持。

脑电图是神经科学领域重要的科研和诊断工具，可以直观监测并记录脑组织神经元群的电活动。凭借无创性、便捷性、实时性和连续性等优势，脑电图技术历经百年发展与革新。随着计算机技术和多模态成像技术的发展以及跨学科的融合，脑电图技术在癫痫、睡眠障碍和重症监护等多领域具有重要应用价值。本文回顾临床脑电图技术的百年发展历程，综述脑电图技术的临床应用，展望发展前沿，旨在提高临床对脑电图技术的理解和应用。

目的: 探讨¹⁸F-FDG PET在帕金森病（PD）和以帕金森综合征为主要表现的多系统萎缩（MSA-P）诊断与鉴别诊断中的价值。方法: 纳入2019年5月至2022年12月吉林大学第一医院收治的96例帕金森病患者（PD组）和52例MSA-P患者（MSA-P组），均行¹⁸F-FDG PET显像，并采用CortexID Suite软件对图像数据进行分析，获得感兴趣区26个脑区的Z值（Z-score），通过与正常对照数据库对比，最终获得帕金森病和MSA-P患者大脑葡萄糖代谢模式；采用受试者工作特征（ROC）曲线并计算曲线下面积（AUC）评价¹⁸F-FDG PET对帕金森病和MSA-P的诊断与鉴别诊断效能，Kappa检验评价¹⁸F-FDG PET与“金标准”的诊断一致性。结果: （1）代谢模式：与正常对照数据库相比，PD组脑桥（t=2.851，P=0.005）、小脑（t=2.295，P=0.024）及颞叶内侧（t=5.850，P=0.000）呈现显著高代谢，枕叶外侧（t=-7.116，P=0.000）、顶叶上部（t=-13.466，P=0.000）、顶叶下部（t=-21.838，P=0.000）、楔前叶（t=-7.121，P=0.000）、感觉运动区（t=-6.931，P=0.000）及前额叶外侧（t=-6.778，P=0.000）则呈现显著低代谢；而MSA-P组脑桥（t=-8.364，P=0.000）、小脑（t=-9.900，P=0.000）、顶叶上部（t=-4.830，P=0.000）及顶叶下部（t=-11.287，P=0.000）呈显著低代谢，初级视觉皮质呈高代谢（t=5.579，P=0.000）。（2）诊断与鉴别诊断：与MSA-P组相比，PD组感觉运动区（t=-2.695，P=0.008）、楔前叶（t=-4.516，P=0.000）、顶叶上部（t=-4.611，P=0.000）、顶叶下部（t=-5.903，P=0.000）、枕叶外侧（t=-5.088，P=0.000）及初级视觉皮质（t=-3.218，P=0.002）Z-score较低，颞叶内侧（t=3.718，P=0.002）、小脑（t=9.880，P=0.000）及脑桥（t=9.520，P=0.000）Z-score较高。ROC曲线显示，小脑（Z=3.595，P=0.000；Z=2.942，P=0.003；Z=2.942，P=0.003；Z=3.519，P=0.000）、脑桥（Z=3.363，P=0.001；Z=3.237，P=0.000；Z=2.376，P=0.018；Z=3.012，P=0.003）、6个脑区联合（Z=4.354，P=0.000；Z=4.242，P=0.000；Z=3.711，P=0.000；Z=4.233，P =0.000）AUC均大于楔前叶、顶叶上部、顶叶下部、枕叶外侧，且6个脑区联合AUC大于脑桥（Z =1.986，P=0.047）；Kappa检验显示¹⁸F-FDG PET诊断两种疾病与“金标准”的一致性均较高（均κ=0.678，P =0.000）。结论: 基于¹⁸F-FDG PET可以获得帕金森病和MSA-P的特征性大脑葡萄糖代谢模式，对帕金森病和MSA-P具有较好的诊断与鉴别诊断效能。

肌张力障碍是以持续性或间歇性肌肉收缩为特征，引起异常运动和（或）重复姿势的运动障碍疾病，具有病因多样、临床症状复杂等特点。神经调控技术作为一种可逆性神经外科治疗方法，在肌张力障碍的治疗中取得显著成果。本文综述肌张力障碍的常用神经调控技术并展望神经调控的技术创新、多学科融合及临床推广前景，为后续研究和临床应用提供理论基础及新思路。

胶质瘤的高异质性和耐药性使其临床治疗面临巨大挑战。多组学技术的快速发展，极大地促进对胶质瘤分子机制、耐药特征及潜在新药靶点的深入理解。在此基础上，多组学数据用于药物筛选、作用机制解析和临床试验指导，从而加速新型和精准治疗策略在胶质瘤治疗中的转化应用。本文重点介绍近年多组学技术在胶质瘤药物研发中的最新进展，通过揭示胶质瘤的遗传变异、基因表达、蛋白质功能及代谢重编程等特征，辅助胶质瘤分子机制、耐药性和微环境复杂性研究，并为新药靶点的挖掘、精准治疗方案的制定及药物筛选提供重要支持，推动胶质瘤个性化治疗与精准医学的发展。

脊髓损伤是严重的中枢神经系统疾病，损伤平面以下感觉和运动功能丧失，生活质量下降，同时伴多系统并发症，预后不良。因此脊髓损伤修复和功能重建至关重要，包括神经结构修复以及基于神经网络的功能调控两方面，前者包括分子药物调控、神经保护和轴突再生、干细胞疗法、生物学材料辅助组织修复等；后者通过基于活动的疗法和电刺激提高神经可塑性，以及通过植入接口与外接设备形成交互，多种功能调控方案联合应用更具潜在优越性。

2024年中国脑胶质瘤的临床诊疗与研究领域取得了显著进展，涵盖基础研究、诊断技术、手术技术、靶向治疗、免疫治疗及综合管理等多方面，展示了我国在基础研究成果转化为临床应用方面的创新能力，推动了胶质瘤治疗向精准化和智能化发展。重要成果包括各学术组织在胶质瘤研究和临床实践中发挥关键作用，尤其是国家神经疾病医学中心脑胶质瘤MDT专科联盟的成立，整合资源，促进多学科合作，推动知识共享和临床转化；用于具有PTPRZ1-MET融合基因胶质瘤的间质上皮转化因子抑制剂的新靶向治疗获批上市；人工智能在胶质瘤研究中的应用；快速术中分子诊断技术的进展及基于人工智能的影像学分析与规律间隔成簇短回文重复序列快速检测的结合，将为胶质瘤的精准诊疗带来革命性变革。

目的: 探讨颈内动脉血泡样动脉瘤的最佳血管内治疗方式。方法与结果: 回顾分析2018年1月至2022年1月苏州大学附属第一医院诊断与治疗的25例颈内动脉血泡样动脉瘤患者的临床资料，17例采用单支架辅助栓塞，其中14例应用Lvis支架，3例应用Enterprise支架；4例采用双支架辅助栓塞，均为Lvis支架；1例采用重叠支架植入（2个Lvis支架和1个Enterprise支架）；1例采用球囊辅助栓塞；2例采用血流导向装置植入。术中均未发生动脉瘤破裂，1例出现支架内血栓形成，余24例术后即刻DSA均显示血流通畅。Raymond分级显示17例为Ⅰ级栓塞，3例为Ⅱ级栓塞，5例为Ⅲ级栓塞。术后并发症主要包括脑梗死（2例）、蛛网膜下腔出血引起的脑血管痉挛（1例）、脑积水（2例）。术后有6例动脉瘤复发（3例应用单Enterprise支架，1例应用双Lvis支架，1例应用血流导向装置Tubridge，1例应用球囊辅助栓塞），其中5例再次接受支架辅助栓塞，术后仍有1例复发，最终经调整抗血小板治疗方案治愈；余1例经调整抗血小板治疗方案治愈。术后12个月改良Rankin量表评分0分者15例、1分者6例、2分者3例、6分者1例，病残率为12%（3/25），病死率为4%（1/25）。结论: 术后即刻栓塞程度对术后动脉瘤是否复发至关重要；对于复发的颈内动脉血泡样动脉瘤，应优先考虑调整抗血小板治疗方案。

术中超声（iUS）是脑肿瘤手术中一种低成本、简便且易操作的辅助工具，但缺乏规范化操作指南。本文阐述iUS原理和应用流程、脑内病变超声可见度分级系统、iUS在脑肿瘤特别是胶质瘤切除评估中的应用效果和局限性、多模态超声成像及人工智能在iUS中的应用，多角度展示iUS在脑肿瘤手术中的应用，并提出实践规范。

脑卒中后功能障碍给患者家庭和社会带来巨大心理和经济负担。神经调控技术是通过侵入性或非侵入性手段调节神经系统活动以治疗或改善各种神经功能障碍或疾病的技术。本文综述不同类型神经调控技术的作用机制及其联合康复治疗改善脑卒中患者功能的应用现状及未来发展方向，以为神经调控技术在脑卒中康复治疗中的应用提供理论指导。

出血性转化是缺血性卒中的自然病程或静脉溶栓、机械取栓等治疗的严重并发症之一，增加患者不良预后风险，影响临床治疗决策。血脑屏障损伤是出血性转化的核心机制，炎症反应通过激活内皮细胞、招募中性粒细胞和巨噬细胞等免疫细胞，释放蛋白酶、活性氧等炎性介质，加剧血管损伤和血脑屏障损伤，促进出血性转化。血液炎症标志物可反映这一病理改变过程，为出血性转化的早期识别和风险分层提供重要信息。经典炎症标志物如基质金属蛋白酶⁃9、铁蛋白等已被证实可用于预测出血性转化，中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白、高迁移率族蛋白B1和核苷酸结合寡聚化结构域样受体蛋白3炎症小体等新型标志物在出血性转化中的作用机制及预测潜力逐渐成为研究热点。本文聚焦新型血液炎症标志物，阐述其与出血性转化的临床关联及研究进展，旨在为出血性转化的机制解析、精准预测及个性化治疗提供依据。

目的: 筛查颅骨修补术后发生皮下积液的影响因素。方法: 共计纳入2019年1月至2024年6月在首都医科大学附属北京康复医院行颅骨修补术的111例患者，根据术后是否出现皮下积液分为皮下积液组（29例）和无皮下积液组（82例）。单因素和多因素Logistic回归分析筛查颅骨修补术后发生皮下积液的影响因素。结果: Logistic回归分析显示，年龄增长（OR=1.075，95% CI：1.027~1.126；P=0.002）、颅骨修补材料为聚醚醚酮（OR=7.673，95% CI：2.227~26.435；P=0.001）和拔管前24 h引流量增多（OR=1.026，95% CI：1.008~1.044；P=0.004）是颅骨修补术后发生皮下积液的危险因素。术后无一例发生术区出血、头皮破损、修补材料外露、切口愈合不良、颅内感染等其他并发症。结论: 年龄增长、聚醚醚酮材料修补颅骨及拔管前24 h引流量增多可增加颅骨修补术后皮下积液风险，应根据个体情况采取及时有效的干预措施。

数字和人工智能技术（以下简称数智技术）在神经科学领域的应用和发展，为脑功能基础研究以及神经系统疾病诊断、治疗、康复提供了强大工具。本文拟就数智技术在辅助神经影像学诊断、神经系统疾病个性化治疗、神经康复及预后评估中的应用进展进行概述，并提出数智技术面临的挑战和未来发展趋势，以期为数智技术在神经科学领域的临床应用提供新思路。

通过高性能计算平台进行大规模脑模拟研究成为神经科学与计算科学交叉领域的重要趋势。伴随新一代高性能计算平台的崛起以及脑科学与类脑研究的推进，在多尺度、跨模态数据的支持下，构建更接近生物真实性的全脑或局部回路仿真模型，为阐明脑功能机制、揭示脑疾病发病机制、助力类脑智能技术发展带来革新性机遇。然而如何在巨大的计算负载、繁杂的多模态数据管理及跨学科协作中持续取得突破，仍存在诸多挑战。本文综述大规模脑模拟的理论基础与关键技术、常用的大规模脑模拟平台与软件工具、可使用的脑模拟数据和资源、脑疾病的超算脑模拟研究、类脑智能技术与脉冲神经网络训练在高性能计算平台的应用，讨论面临难题与潜在解决方案并展望未来发展方向，认为E级超算与多模态大数据融合将为全面理解仿真大脑提供前所未有的契机，也为个性化医疗与新一代人工智能注入持续的动力。

功能性抽动是较少见的功能性神经系统疾病临床表型，其病因和发病机制尚未完全明确，且临床对其认识尚不全面。本文通过系统梳理近年国内外功能性抽动相关研究，对其临床特征、影响因素、共患病、诊断、治疗与预后进行分析和概述，旨在为后续功能性抽动的诊断与治疗提供理论参考。

目的: 观察自主研发的新型滑轨式牵引头架在颅颈交界区畸形手术中的应用效果。方法: 回顾分析2022年5月至2024年5月首都医科大学三博脑科医院收治的20例先天性颅底凹陷症患者应用新型滑轨式牵引头架的情况。Goel A型（合并寰枢关节脱位）12例、Goel B型（不合并寰枢关节脱位）8例，均于滑轨式牵引头架牵引下行后路寰枢关节间撑开复位融合术，以手术相关指标（手术时间、术中出血量及术后并发症）以及影像学指标（寰齿间距、齿状突上缘至钱氏线距离、正中矢状位斜坡枢椎角及延髓脊髓角）和神经功能改善程度[日本骨科协会评分（JOA）]作为疗效评价标准。结果: 与术前相比，术后7 d Goel A型和Goel B型患者斜坡枢椎角（t=-3.499，P=0.006；t=-4.249，P=0.004）和延髓脊髓角（t=-6.480，P=0.000；t=-6.134，P=0.000）均增大，Goel A型患者寰齿间距（Z=-3.018，P=0.003）、Goel A型和Goel B型患者齿状突上缘至钱氏线距离（Z=-2.485，P=0.013；Z=-1.995，P=0.050）均减小；术后3个月JOA评分均较术前增加（Z=-4.389，P=0.000）；术后7 d和3个月时颅颈交界区CT三维重建及MRI未见一例发生植入物移位，亦无神经功能障碍加重、二次翻修手术、术后感染等严重并发症发生。结论: 滑轨式牵引头架在颅颈交界区畸形手术中安全可靠，术中可维持颅骨稳定、牵引力精确，从而降低并发症风险，在先天性颅底凹陷症患者的手术中展现出良好的应用前景。

脊髓电刺激术是一种微侵袭神经调控技术，在糖尿病周围神经病变、三叉神经痛和三叉神经带状疱疹后神经痛、化疗诱导的周围神经病变、慢性腹股沟疼痛、腰骶神经根综合征等周围神经病中广泛应用且疗效得到认可。本文对脊髓电刺激术基本原理及其在周围神经病中的应用进展展开综述，以促进脊髓电刺激术在周围神经病中的临床应用。

脑静脉系统疾病可以导致特发性颅内压增高、脑静脉血栓形成及搏动性耳鸣，精准评估脑静脉窦血流动力学对疾病的诊断与治疗至关重要。随着血流动力学研究软件和神经影像学技术的发展，计算流体力学、四维流动MRI、体外模拟及经颅多普勒超声等为脑静脉窦血流动力学研究提供多维度工具。本文综述上述4种技术在脑静脉窦血流动力学研究中的进展，为脑静脉系统疾病的机制研究提供方法学指导。

脑小血管病是脑卒中和痴呆的主要病因之一，其治疗策略正从传统的危险因素管理向靶向病理生理学机制的精准干预转型。本文聚焦脑小血管病治疗临床试验设计的现状与挑战，重点探讨研究人群选择、研究终点优化及治疗靶点探索，并解读FINESSE框架，以优化脑小血管病的临床试验设计，推动其治疗研究的深入发展。

目的: 探讨重症脑静脉窦血栓形成血管内治疗效果和预后，为疾病治疗提供新思路。方法: 回顾分析2017年10月至2024年12月中国医科大学附属第一医院和中国医科大学附属盛京医院诊断与治疗的31例重症脑静脉窦血栓形成患者的临床经过，通过术后即刻DSA评估静脉窦再通情况，选择围手术期并发症发生率、随访期间病死率和末次随访时改良Rankin量表（mRS）评分等多项标准评价患者预后。结果: 采用多种血管内治疗技术联合应用方式，术后即刻达到静脉窦完全再通者7例（22.58%）、部分再通24例（77.42%）。围手术期并发症发生率为6.45%（2/31），无新发脑梗死。平均随访（6.60 ± 3.40）个月，随访期间无死亡病例，末次随访时预后良好（mRS评分≤ 2分）者28例（90.32%）。结论: 血管内治疗可以有效降低重症脑静脉窦血栓形成患者病死率并改善预后，但治疗需基于个体化评估，严格掌握适应证。

神经外科正步入智能化和个体化的精准时代。新一代神经外科医师不仅需要精湛的手术技能，还需要掌握计算机技术、影像学技术和神经调控技术等。人工智能在神经外科领域的应用包括机器学习、深度学习、大语言模型等。本文介绍数字与人工智能技术应用于中枢神经系统肿瘤、脊柱疾病、癫痫和脑血管病的典型范例。数智神经外科侧重强调数字化和智能化在神经外科领域的深度融合，应建立智能感知、智能认知、智能决策和智能操作的技术体系。随着数字化与智能化的深度融合，神经外科必将迎来前所未有的技术变革。

目的: 报道强直性肌营养不良一家系的临床表现、电生理学特点和基因检测结果，总结疾病的临床和遗传学特征。方法与结果: 先证者为男性，25岁，隐匿发病，临床表现为“斧状脸”的特殊面容和秃发，四肢无力、肌萎缩，伴多系统如内分泌系统和心脏损害；家族中三姑、四叔和大表弟有类似临床症状。基因检测，先证者及其三姑、大表弟DMPK基因CTG序列重复次数> 100次。针极肌电图检查，先证者及其三姑、大表弟均表现为肌强直电位和肌源性损害共存，先证者左侧腓总神经运动传导速度稍减慢且波幅降低、感觉神经传导速度减慢。先证者及其三姑、大表弟确诊为强直性肌营养不良1型，该家系明确为强直性肌营养不良家系。结论: 强直性肌营养不良是一组以肌无力、肌强直和肌萎缩为特点的累及多系统的常染色体显性遗传性疾病，临床表现复杂多样且较为罕见，应注意家族史、临床体征和电生理检测结果尤其是肌强直电位的识别，基因检测对疾病的诊断与鉴别诊断具有重要意义。

目的: 总结混合现实神经导航系统辅助幕上肿瘤切除术的临床经验。方法: 病例为2024年3-9月在广东省珠海市人民医院接受全息混合现实神经导航系统辅助幕上肿瘤切除术的患者共5例。术前影像学数据导入3D Slicer软件并生成肿瘤灶、解剖标志和邻近结构的全息图像，导入全息混合现实神经导航系统同时投影至患者头部，进行术前手术切口规划并指导术中肿瘤切除；通过评估导航注册时间、导航应用时间和配准次数分析该系统的便捷性和稳定性；评估骨窗范围、肿瘤灶与全息图像重叠效果、建模时间、肿瘤定位的应用价值、Karnofsky功能状态评分(KPS)及手术相关指标分析该系统的精准性、快速性和安全性。结果: 共5例患者均成功完成术前建模，平均建模时间(25.20 ± 1.60)min，注册时间(3.20 ± 0.05)min，术前导航应用时间(12.74 ± 1.09)min，术中导航应用时间(8.17 ± 0.81)min，所有患者均1次配准成功，肿瘤均位于骨窗范围内，骨窗显露良好。全息投影定位的肿瘤与术中所见完全重叠，肿瘤切除分级均达SimpsonⅠ级切除，术后72 h KPS评分(94.00 ± 4.90)分。结论: 全息混合现实神经导航系统用于神经外科手术便捷性、稳定性、精准性、快速性和安全性良好，可为幕上肿瘤开颅手术提供帮助，值得推荐。

Rasmussen脑炎的发病机制尚未明确, 目前病毒感染机制、抗体介导的体液免疫机制、T淋巴细胞介导的细胞免疫机制及小胶质细胞介导的神经退行性变机制可能与疾病发生发展过程相关。疾病早期针对T淋巴细胞和小胶质细胞的免疫治疗可延缓部分患者疾病进展。本文对Rasmussen脑炎主要发病机制学说和最新治疗进展进行综述, 以提高临床对疾病的认识, 并为治疗提供指导。

中枢性疼痛由中枢躯体感觉神经系统病变引起，程度剧烈，严重影响生活质量。传统药物治疗作用有限，近年神经调控技术广泛应用于中枢性疼痛的治疗，主要包括脊髓电刺激术和运动皮质电刺激术。本文从二者的原理、临床应用及不良反应方面展开综述，并分析未来研究方向，旨在指导神经调控技术在中枢性疼痛中的应用。

罕见运动障碍疾病的传统药物治疗效果有限，而脑深部电刺激术、脊髓电刺激术，以及经颅磁刺激、经颅直流电刺激和电休克疗法等神经调控技术的兴起为罕见运动障碍疾病的治疗带来新的希望。本文系统回顾并总结上述侵入性和非侵入性神经调控技术在脊髓小脑性共济失调、亨廷顿病、神经棘红细胞增多症等多种罕见运动障碍疾病中的应用及疗效，以为神经调控技术在罕见运动障碍疾病中的应用提供指导。

重症脑静脉血栓形成患者临床症状严重，预后较差，现有治疗方案无法明显改善预后，亟待探索新的治疗手段。炎症反应与重症脑静脉血栓形成严重程度和不良预后相关，抗炎症治疗可能是颇具前景的治疗手段。糖皮质激素用于重症脑静脉血栓形成的治疗一直存有争议，新近研究提示，糖皮质激素短期冲击治疗联合抗凝治疗可能是急性或亚急性重症脑静脉血栓形成安全、有效的治疗措施，其疗效可能与抑制炎症反应有关。因此，梳理糖皮质激素治疗重症脑静脉血栓形成的研究成果、分析以炎症为靶点的抗炎症治疗对改善患者预后的临床潜力，可以为重症脑静脉血栓形成的治疗提供一种新的、可行的、有效且安全的抗炎症治疗方案。

目的: 建立基于MRI与全视野数字切片(WSI)特征融合的双层特征蒸馏的多实例学习(DLFD-MIL)模型，实现对成人型弥漫性胶质瘤IDH1突变、1p/19q共缺失及世界卫生组织(WHO)分级的高精准性预测。方法: 选择2021年1月至2024年6月复旦大学附属华山医院收治的212例成人型弥漫性胶质瘤患者及美国癌症基因组图谱计划42例成人型弥漫性胶质瘤病例，联合分析术前T₂-FLAIR影像与术后WSI数据。构建DLFD-MIL模型，采用伪包生成策略解决WSI弱监督学习中的实例标签缺失问题，Concat融合方式实现多模态融合；绘制受试者工作特征曲线，以曲线下面积比较单模态与多模态特征融合对胶质瘤基因状态和WHO分级的预测效能。结果: 在IDH1突变预测任务中，多模态特征融合模型的曲线下面积大于单模态WSI模型(Z = 2.752，P = 0.006)和单模态T₂-FLAIR模型(Z = 5.662，P = 0.000)；在1p/19q共缺失预测任务中，多模态特征融合模型的曲线下面积与单模态WSI模型(Z = - 0.245，P = 0.806)和单模态T₂-FLAIR模型(Z = 0.781，P = 0.435)差异均无统计学意义；在WHO分级预测任务中，多模态特征融合模型的曲线下面积大于单模态T₂-FLAIR模型(Z = 4.830，P = 0.000)，而与单模态WSI模型差异无统计学意义(Z = 1.739，P = 0.082)。结论: 基于宏观与微观影像学特征融合模型可以提高胶质瘤IDH1基因分型和WHO分级的预测精度，为临床制定个性化治疗方案提供可靠的人工智能决策支持工具。

脑静脉血栓形成是少见但严重的脑血管病，抗凝治疗是首选，静脉窦机械取栓术近年取得显著进步，但临床对机械取栓术的意见并不一致，其与抗凝治疗的桥接、重症脑静脉血栓形成的定义、机械取栓术“时间窗”的界定等问题有待进一步探讨。本文综述脑静脉血栓形成抗凝治疗与机械取栓术治疗进展，并引入机械取栓术“时间窗”概念，以期对未来临床研究和临床实践有所启示。