基础医学与临床 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (2): 229-233.doi: 10.16352/j.issn.1001-6325.2025.02.0229
余玲1, 王曦2, 黄薪儒1, 陈燕1, 陶莉1, 刘红梅1, 徐晴1, 肖蓉1*
YU Ling1, WANG Xi2, HUANG Xinru1, CHEN Yan1, TAO Li1, LIU Hongmei1, XU Qing1, XIAO Rong1*
摘要: 目的 探讨剪切波弹性成像(SWE)技术在糖尿病患者周围神经病变诊断中的应用价值。方法 选取西藏自治区人民政府驻成都办事处医院85例2型糖尿病(T2DM)患者,其中伴周围神经病变(DPN)患者46例,不伴周围神经病变(NDPN)患者39例。比较两组患者临床资料(性别、年龄、病程)、高频超声检测正中神经的横截面积(CSA)及剪切波弹性成像参数:平均杨氏模量值(Emean)、剪切波速度(SWV)。将上述组间比较有统计学差异的指标进行多因素Logistic回归分析,筛选出在诊断糖尿病周围神经病变中的独立预测因子,并构建组合模型。使用受试者操作特征曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度指标来评估临床资料、高频超声及SWE所测的定量参数(CSA、Emean、SWV)单一模型及组合模型在诊断糖尿病患者周围神经病变中的的诊断效能。结果 年龄、病程、Emean、SWV及CSA在诊断糖尿病患者周围神经病变中均有统计学意义(P<0.05),AUC分别为0.658、0.754、0.839、0.822、0.736。基于病程、CSA及SWV构建的组合模型的诊断效能最高,其AUC、敏感度、特异度分别为0.887(0.800~0.946)、80.43%,84.62%。结论 基于病程、CSA、SWV构建的组合模型,在糖尿病患者周围神经病变的诊断效能较高,在临床上有良好的应用价值。
中图分类号: