2023年, 第23卷, 第1期　刊出日期：2023-01-25

  

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  中国现代神经疾病杂志. 2023, 23(1): 0-0.

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专论
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  医疗人工智能：知识引导与数据挖掘联合驱动

  巫嘉陵, 韩建达

  中国现代神经疾病杂志. 2023, 23(1): 1-4. https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-6731.2023.01.001

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  医疗人工智能将人工智能技术应用于医疗领域，面向临床需求，结合医师临床经验，依靠人工智能技术计算、分析和决策能力，为临床诊断与治疗提供精确的智能辅助。目前医疗人工智能基于知识引导和数据驱动两大类方法，各有优缺点。将知识引导型和数据驱动型人工智能结合，利用各自优势，有望突破医疗人工智能的应用瓶颈，推进医疗人工智能的发展与创新。本文概述知识引导与数据挖掘联合驱动的医疗人工智能应用进展并展望未来发展方向，以期推动人工智能技术在医疗领域的创新和应用。
大数据与人工智能赋能新医疗
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  机器学习在脑卒中诊断与治疗中的应用进展

  高小波, 舒畅, 李祥飞, 骆达, 葛乐

  中国现代神经疾病杂志. 2023, 23(1): 5-8. https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-6731.2023.01.002

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  随着人工智能技术的迅速发展，机器学习算法广泛应用于脑卒中诊断、治疗、预后各阶段，并表现出巨大的应用潜力。本文从机器学习算法研究，机器学习算法在脑卒中诊断与分类诊断、结局预测、风险因素识别等方面总结机器学习算法在脑卒中诊断与治疗中的应用现状并展望未来发展方向。
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  深度学习在脑小血管病影像学标志物中的研究进展

  白雪冬, 张小雷, 夏爽

  中国现代神经疾病杂志. 2023, 23(1): 9-14. https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-6731.2023.01.003

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  随着人工智能技术的飞速发展，特别是深度学习算法的应用，使脑小血管病典型影像学标志物的检测及量化评估速度增快、准确性提高。本文拟综述深度学习算法在脑微出血、脑白质高信号、扩大的血管周围间隙、腔隙、近期皮质下梗死及脑萎缩等脑小血管病影像学标志物中的研究进展，以为脑小血管病的精准医疗提供支持。
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  脑卒中上肢康复机器人研究进展

  王壮, 王轶钊, 丘世因, 刘源, 石巍, 巫嘉陵, 明东

  中国现代神经疾病杂志. 2023, 23(1): 15-21. https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-6731.2023.01.004

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  随着医工融合技术的发展与临床康复需求的提高，智能化上肢康复机器人因可为脑卒中患者提供高强度、高重复性主动康复训练，恢复上肢运动功能，实现脑神经重塑等作用，成为脑卒中康复领域的研究热门，但目前大多数上肢康复机器人系统仍处于实验室研发或临床验证阶段。本文总结国内外上肢康复机器人的最新研究成果，对比不同类型机器人的优势与不足，展望上肢康复机器人发展趋势，为促进其临床转化提供思路。
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  下肢外骨骼机器人系统改善脑卒中患者步行功能研究进展

  王艳, 吴珊红, 宫子涵

  中国现代神经疾病杂志. 2023, 23(1): 22-28. https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-6731.2023.01.005

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  随着康复医学工程的蓬勃发展，下肢外骨骼机器人系统在脑卒中患者步行训练中的作用备受重视。本文拟对应用于脑卒中不同时期步行训练的下肢外骨骼机器系统进行分类，总结其改善步行功能的作用机制，综述其对脑卒中不同时期患者步行功能的影响、目前挑战及未来发展方向，以期推动下肢外骨骼机器人系统的临床应用。
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  动脉自旋标记测定脑血流量在阿尔茨海默病研究中的进展

  孙梦凡, 姜季委, 王艳丽, 张源, 徐俊

  中国现代神经疾病杂志. 2023, 23(1): 29-34. https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-6731.2023.01.006

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  脑血流量变化与阿尔茨海默病进程密切相关。动脉自旋标记（ASL）以血液中水质子作为内源性对比剂获得脑血流量，以其无创性、安全等优点在阿尔茨海默病研究中备受关注，但在各项研究中的实施方案尚缺乏一致性，且受样本量和人群队列选择的限制，研究结论不尽一致，导致其在阿尔茨海默病研究中的应用较为局限。本文综述ASL测定脑血流量与阿尔茨海默病病程、病理学标志物、血管病理负担、载脂蛋白Eε4（ApoEε4）等位基因及认知功能障碍进展之间的研究进展，为推动ASL在阿尔茨海默病研究中的应用提供指导。
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  基于视频信息的帕金森病智能辅助诊断与治疗进展

  刘培培, 巫嘉陵

  中国现代神经疾病杂志. 2023, 23(1): 35-39. https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-6731.2023.01.007

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  医工融合正逐渐成为帕金森病临床诊疗新模式，智能辅助诊断与治疗越来越受临床医师的关注，其中视频技术以其操作简便、无需穿戴的优势备受青睐。视频技术结合人工智能可以发现帕金森病早期症状特征，量化帕金森病症状，还可实现帕金森病远程医疗。本文综述视频技术智能辅助帕金森病诊断与治疗进展并展望未来应用前景，以促进其临床应用。
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  神经外科手术协作机器人系统应用进展

  熊若楚, 陈晓雷

  中国现代神经疾病杂志. 2023, 23(1): 40-44. https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-6731.2023.01.008

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  目前常用的神经外科手术机器人系统的定位移动依靠传统光学导航，体积较大且价格昂贵，临床应用受到限制。近年来，神经外科手术机器人系统逐渐向协作机器人系统方向发展，协作机器人系统可配合术者操作，提高手术效率，确保手术操作更准确、更安全。相比监视控制系统和主从系统，协作机器人系统构造和操作更简单，成本更低，与人类感知觉的联合更紧密，可直接整合入手术场景。本文综述Evolution 1、ROVOT-m、RoboticScope、iArmS、Craniostar原型机和基于3D机器视觉的新型手术协作机器人共6种用于稳定操作和辅助术野观察的手术协作机器人系统的构成和工作原理，以促进其在神经外科的临床应用。
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  机器人辅助神经介入手术研究进展

  于宁波, 游煜根, 王鸿鹏, 秦岩丁, 梁思泉, 韩建达

  中国现代神经疾病杂志. 2023, 23(1): 45-52. https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-6731.2023.01.009

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  神经介入手术是神经功能障碍性疾病诊断与治疗及相关脑科学研究的重要方法。机器人辅助神经介入手术可以提高介入操作的微创性和精准性，是目前重要研究方向。神经介入手术的导航技术逐渐从传统的光学导航向MRI导航发展，介入材料从刚性针向主动式柔性针发展，手术路径规划与导航技术及手术机器人控制技术也不断发展。本文总结上述四方面关键技术，综述机器人辅助神经介入手术研究进展，以促进其临床应用。
功能性神经系统疾病
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  应重视功能性神经系统疾病诊断与治疗

  王金涛, 林国珍, 王刚

  中国现代神经疾病杂志. 2023, 23(1): 53-57. https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-6731.2023.01.010

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  功能性神经系统疾病（以下简称功能性神经疾病）是一类具有明确临床症状的自主运动或感觉系统疾病，因发病广泛和疾病负担沉重日益受到社会的高度重视。我国功能性神经疾病研究起步较晚，临床医师、患者及其家属对疾病认识不足、概念不清。本文拟对我国功能性神经疾病诊断与治疗现状进行分析，并就出台相关措施以提高我国诊断与治疗水平、加强相关研究提出建议。
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  功能性神经系统疾病150年

  李建平, 陈生弟, 王刚

  中国现代神经疾病杂志. 2023, 23(1): 58-61. https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-6731.2023.01.011

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  功能性神经系统疾病（以下简称功能性神经疾病）最早由古埃及人描述，中医学也早有记载，归入郁证、癔病、百合病、脏躁、癫证等范畴。纵观对功能性神经疾病的认识和研究历程，经历“癔症”、“歇斯底里症”、“转换性/分离性障碍”、“心因性神经系统疾病”、“功能性神经疾病”等术语的更替，体现出神经病学与精神病学交叉联系的紧密发展。自1859年Pierre Briquet将歇斯底里症描述为躯体化障碍以来，功能性神经疾病已有近150年的发展历史，代表现代神经精神心理学结合探索的历史。本文拟对功能性神经疾病的发展史进行系统回顾，并展望其诊断与治疗模式和前景。

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  中国现代神经疾病杂志稿约

  中国现代神经疾病杂志. 2023, 23(1): 62-64.

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