论著
滕坤, 沈鹏, 孙健, 张海丰
目的 星点设计-响应面法(response surface methodology,RSM)结合超声辅助提取(ultrasonic-assisted extraction,UAE)优化细辛(Asari Radix et Rhizoma,ARR)中抗氧化活性成分的提取工艺。方法 RSM以四因素三水平的BBD设计为基础,以超声时间、料液比、超声温度和超声功率为自变量,细辛脂素提取率为因变量,通过对自变量各水平多元线性回归和二项式模型拟合,用星点设计-响应面法优选最佳工艺,并进行预测分析。采用清除1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)、2,2-联氮-二(3-乙基-苯并噻唑-6-磺酸)二铵盐(ABTS)自由基能力为指标实验测定细辛提取物的体外抗氧化活性,并观察细辛脂素提取率与抗氧化活性的相关性。结果 超声时间、料液比、超声温度和超声功率对细辛脂素的提取率有显著影响。最佳工艺条件为超声时间56 min、料液比17∶1(mL·g-1)、超声温度52 ℃和超声功率180 W,在此最佳条件下,细辛脂素的提取率为(1.55±0.32)mg·g-1(n=3),与预测的提取率1.58 mg·g-1相符。细辛提取物清除DPPH和ABTS自由基的IC50值分别为29.701和64.643 mg·mL-1,说明细辛提取物具有良好的清除自由基的能力和抗氧化能力,有望作为天然抗氧化剂应用于工业生产。结论 本法简便合理、稳定,可预测性较优,UAE法可有效地提取细辛脂素。