近日，中国知网《学术精要数据库》发布了2011—2022年高影响力论文。《学术精要数据库》基于中国知网资源总库遴选各学科代表性论文，收录2011年以来各学科高影响力论文，分别按照被引频次、下载频次、PCSI指数（Paper Citation Standardized Index）遴选出学科前1%的论文，即为高被引论文、高下载论文和高PCSI论文，统称高影响力论文。
　　《中国药学杂志》共入选923篇高影响力论文，其中高被引论文83篇、高下载论文157篇、高PCSI论文103篇，同时获得“高PCSI、高被引、高下载”的论文239篇。
　　本刊编辑部向各位入选作者表示热烈的祝贺！
　　作者可自行登录网站中国知网《学术精要数据库》（https://xsjy.cnki.net/）认领学术成果，下载入选证书，并生成引证评价报告（示例如下）。

 

 

　　《学术精要数据库》基于中国知网资源总库遴选各学科代表性论文，并为单篇代表作提供定性与定量评价数据。支持作者成果认领，能够自动生成学者国内科研成果统计分析报告，为个人用户申报奖项、职称评比提供佐证材料。另外，提供基于单篇论文评价的科研成果统计功能，为机构的科研管理工作提供数据支撑。
　　指标说明
　　高被引论文：同年度同学科同种文献类型（研究型、综述型文献）的国内期刊、会议论文中，总被引频次排名前1%的论文，即高被引论文Top1%。
　　高下载论文：同年度同学科同种文献类型（研究型、综述型文献）的国内期刊、会议论文中，总下载频次排名前1%的论文，即高下载论文Top1%。
　　高PCSI论文：同年度同学科同种文献类型（研究型、综述型文献）的国内期刊、会议论文中，PCSI指数排名前1%的论文，即高PCSI论文Top1%。
　　PCSI指数（论文引证标准化指数）：将（PCSI统计源）被引频次进行归一化处理后所得到的相对影响力评价指标，能够表征论文被“控制后统计源”引用的次数与同学科同年度论文平均水平的差距，该指标可以实现不同学科不同年度论文之间的比较。